HillTop算法是什么

本文由金楠于 2016-12-5 17:30 发布在 SEO网站优化阅读：4583

HillTop算法是由康柏系统研究中心的Krishna Bharat（后加入Google）和多伦多大学的George A.Mihaila在2001年提出并申请了专利，后来授权给Google使用，2003年12月Google算法更新，成为Google核心排名算法之一。

HillTop是一种相关性链接分析算法，克服了PageRank算法的无相关性缺点，使网页排名的准确性更高。例如两个“医疗”主题网站，分别获得10个“游戏”主题网站和10个“医疗卫生”主题网站的链接，那么获得“医疗卫生”网站链接的“医疗”网站的排名更好。HilTop算法称这种对主题有影响的文档为专家文件，从这些专家文件页面到目标网页的链接，是决定被链接网页“权重得分”的主要部分。

HillTop算法吸收了PageRank算法、HITS算法、相关性算法的一些特点：（1）在网页权重值传递过程中，HillTop采用了PageRank算法的基本思想，即通过导入链接的数量和质量来确定网页的权重值；（2）HillTop是与用户查询请求相关的链接分析算法，吸收了HITS算法中，根据用户查询获得高质量相关网页子集的思想，即主题相关网页之间的链接对于权重计算的贡献，比主题不相关的链接价值要更高。

如图2.33 HillTop算法的流程，这里省略了排序器等工作部分，只看HillTop算法的流程，与其他算法不同的是，它包括以下两方面的工作：

（1）建立专家文件索引，首先从海量的互联网网页中通过一定规则，筛选出主要关键词的专家文件子集合，并单独为这些页面集合建立专家索引存于索引库中。

（2）用户检索，HillTop在接收到用户发出的检索请求时，首先根据用户检索的主题，从专家文件子集的索引中，找出部分相关性最强的专家文件，如文件A和B，并判断每个相关专家文件的相关性得分。然后根据专家文件和其他相关文件的链接关系，来对目标文件进行排序。排序的链接关系计算和PageRank算法的链接数量和质量原则相似，这里的专家文件得分通过链接关系传递给目标文件，以传递的分数作为目标文件，与用户检索关键词相关性的排序得分，最后HillTop算法整合相关专家页面和得分较高的目标文件，作为搜索结果返回给用户。也就是下例中，相关专家文件A和B同时链接目标文件2，接收到两个专家文件的得分，因此排名也领先于目标文件1。

图2.33 HillTop算法的流程

HillTop算法和其他链接分析方法一样，也有优缺点：

它的主要优点是利用相关专家页面的链接分析，使搜索结果更准确权威，相关性也更高，排名标准更为统一和具体。

它的缺点主要是难以获得广泛主题的专家文件，并且专家文件的质量不好保证；HillTop算法的数据处理量非常大，这对服务器也是一个考验；另外新站点网页和新关键词在HillTop算法中都难以获得排名。

不管HillTop算法有多少的缺点，SEOer需要明白一个事实，搜索引擎对于相关网站的外链会给予更高的评分，在建设外链时，相关主题的外链尤其是主要竞争对手的外链，对排名的提升作用更大，当然这些外链的获得难度也更高。

　　本文节选自金楠所著《seo搜索引擎实战详解》一书，更多内容可关注金楠博客或者选择购买本书。