百度超链分析技术是什么

本文由金楠于 2016-12-6 14:53 发布在 SEO网站优化阅读：6127

百度搜索引擎的核心技术是百度超链分析，于1997年由百度CEO李彦宏，在一份名为“超链文件检索系统和方法”的专利申请中提出，这甚至比Google PR更早提出。

百度超链分析的核心思想是“投票”机制，链接就是对网页的投票，获得投票越多排名也就更好；链接上的文字是对被链接网页的描述，通过这些描述可以计算出网页与关键词的相关度。简单的说，超链是别人对你好评，锚文本是别人怎么评价你。

有人做了一个这样的比喻：在一万个人里面，找出10个最高的人比较容易，只是基于高矮直观对比。但在一万个人里面，找出最胆小、最可爱、最漂亮的10个人，就很难选出来了。因为这些抽象的概念很难有相同的标准衡量，这就要通过对每个人的调查、投票等各种方式，才能得出一个结果。因此在被选出的人中，都被多数投票者贴上了最胆小、最可爱、最漂亮的标签。这种投票的方式就与百度超链分析技术相似。

百度超链分析算法是搜索引擎建立索引时，除了索引页面及关键词等信息外，还建立一个链接数据库，记录指向这个文件的超链接数量、每个超链接使用的锚文本信息、锚文字中包含哪些关键词等，根据这些链接数据，尤其含有锚文本信息的数据，计算出基于链接的网页相关性。结果排序时，搜索引擎将得到的基于链接的相关性，与基于关键词匹配的传统相关性同时作用，以得到更准确的排名。链接数据库不仅包含关键词原型，也包含同一个词干的其他衍生关键词，使得链接分析数据适用于更多的搜索关键词。例如网页A和B，它们都是与“网站优化”相关的主题，而网页A获得更多的链接指向，并且含有“网站优化”相关锚文本链接更多，而网页B无论从链接指向的数量，还是锚文本链接的数量都比不上A，所以网页A的排名会优于网页B，如图2.36百度超链分析排名原理。

图2.36百度超链分析排名原理

百度超链分析和Google PR有一定相似的地方，就是统计网页被其他网页链接指向的数据，指向的次数越多则等级越高，排名也就更靠前。但是它们也有一定区别：

（1）百度超链分析研究的是网页相关性，而Google PR研究的对象是页面等级；

（2）百度超链分析只计算链接数量和分析锚文本，而Google PR计算每个页面的具体数值；

（3）百度超链分析对链接的源网页无等级差异之分，而Google PR认为链接的源网页有等级之分。

根据百度超链分析技术，SEOer应注意增加外链数量，尤其是关键词相关锚文本外链的数量，另外主题相关页面的链接指向对排名更有帮助。

百度超链分析是一项非常有用的技术，对搜索引擎判断网页相关性，优化搜索结果排序，有着非常大的影响，使搜索引擎更准确的理解目标网页的主题，提高了搜索结果与搜索词的相关性，现在更是根据链接源页面的权威性、相关性等属性调整指向链接的权重，从而使搜索结果更权威。因此现在很多搜索引擎，都借鉴了相似的算法优化排名。

　　本文节选自金楠所著《seo搜索引擎实战详解》一书，更多内容可关注金楠博客或者选择购买本书。