Google PR算法是什么

本文由 金楠 于 2016-12-5 17:09 发布在  SEO网站优化    阅读:3867      

  Google PRPageRank)是由Google创始人Larry PageSergey Brin开放的网页评级系统,它的理论观点是多优质的网页链接指向的网页必定也是优质网页,每个链接指向就是对网页的一个投票。从这个理论来看,PR评定一个网页的质量就像进行一场投票选举,支持者越多获胜的可能性也就越大;而且优质的网页链接相当于著名支持者的投票,更具有说服力。

  对于Google PR,还有另外一种说法,就是一定时间内用户随机地沿着网页链接前进,每个链接被访问的概率相同,而外部链接越多进入网页的可能性也就越大,这种概率反映出网页的重要性,也就是Google PR

  Google PR是用数值进行衡量的,通过工具条或者其他站长工具,查询网页的PR值是010的整数,10为最高。而实际的PR值并非是一个整数,实际的PR值有小数甚至远远超过10这个数,工具条显示的PR是对实际PR在某个时段的阶段量化,如图2.32 Google PR工具条和实际对照表。

图片1.png

2.32 Google PR工具条和实际对照表

 

  从上表可以看出,真实Google PR并非一个010的整数,而是有一个经过具体计算的数值,其计算公式为:

图片2.png

  其中图片3.png为网页A的实际PR值,图片4.png阻尼系数,一般为0.85图片5.png图片6.png为各导入链接网页的PR值,图片7.png图片8.png为个导入链接网页的导出链接数量,图片9.png是网页图片10.pngPR值与导出链接数量的比值,即网页图片10.pngPR输出值。例如网页A有两个友情链接,两个友情链接的PR值分别为48,其导出链接数分别为820,则网页APR为:PRA=0.15+0.850.5+0.4=0.915,即网页APR值为0.915,计算中也可以看到,PR高的网页传递来的PR并不一定更高,还取决于网页的导出链接数量。

  因此从以上公式可知,网页APR值为链接到网页A的网页PR输出值之和,经过加入阻尼系数的运算结果。而链接到网页A的其他网页PR值,也是经过相同方法计算,所以如果不加入阻尼系数的话,只需要建立一个链轮,然后加一个网页B向链轮导入PR值,这个链轮的PR值就将无穷大。所以阻尼系数就防止了这种情况的产生,使网页输出后的PR值有一定衰减,从而在整体上达到PR值的稳定和准确。

  PR是谷歌的网页评级系统,在某些时候对网站在Google中的表现有一定影响,如网站在Google中的收录量、蜘蛛爬行频率、结果显示数量、关键词排名等,都会受Google PR高低的影响。但是又不能盲目的只追求PR值高低,毕竟PR值只是谷歌众多排名因素的其中一个,而且站长查询的网站PR值是一个区间段,一般是14个月更新一次,所以站长看到的PR值并不准确。因此对于Google PR,应该认识到它对网站的意义,也不可夸大其作用。

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