Google PR算法是什么
本文由 金楠 于 2016-12-5 17:09 发布在 SEO网站优化 阅读:3867
Google PR(PageRank)是由Google创始人Larry Page和Sergey Brin开放的网页评级系统,它的理论观点是从越多优质的网页链接指向的网页必定也是优质网页,每个链接指向就是对网页的一个投票。从这个理论来看,PR评定一个网页的质量就像进行一场投票选举,支持者越多获胜的可能性也就越大;而且优质的网页链接相当于著名支持者的投票,更具有说服力。
对于Google PR,还有另外一种说法,就是在一定时间内,用户随机地沿着网页链接前进,每个链接被访问的概率相同,而外部链接越多进入网页的可能性也就越大,这种概率反映出网页的重要性,也就是Google PR。
Google PR是用数值进行衡量的,通过工具条或者其他站长工具,查询网页的PR值是0到10的整数,10为最高。而实际的PR值并非是一个整数,实际的PR值有小数甚至远远超过10这个数,工具条显示的PR是对实际PR在某个时段的阶段量化,如图2.32 Google PR工具条和实际对照表。
图2.32 Google PR工具条和实际对照表
从上表可以看出,真实Google PR并非一个0到10的整数,而是有一个经过具体计算的数值,其计算公式为:
其中为网页A的实际PR值,为阻尼系数,一般为0.85,到为各导入链接网页的PR值,到为个导入链接网页的导出链接数量,是网页的PR值与导出链接数量的比值,即网页的PR输出值。例如网页A有两个友情链接,两个友情链接的PR值分别为4和8,其导出链接数分别为8和20,则网页A的PR为:PR(A)=0.15+0.85(0.5+0.4)=0.915,即网页A的PR值为0.915,计算中也可以看到,PR高的网页传递来的PR并不一定更高,还取决于网页的导出链接数量。
因此从以上公式可知,网页A的PR值为链接到网页A的网页PR输出值之和,经过加入阻尼系数的运算结果。而链接到网页A的其他网页PR值,也是经过相同方法计算,所以如果不加入阻尼系数的话,只需要建立一个链轮,然后加一个网页B向链轮导入PR值,这个链轮的PR值就将无穷大。所以阻尼系数就防止了这种情况的产生,使网页输出后的PR值有一定衰减,从而在整体上达到PR值的稳定和准确。
PR是谷歌的网页评级系统,在某些时候对网站在Google中的表现有一定影响,如网站在Google中的收录量、蜘蛛爬行频率、结果显示数量、关键词排名等,都会受Google PR高低的影响。但是又不能盲目的只追求PR值高低,毕竟PR值只是谷歌众多排名因素的其中一个,而且站长查询的网站PR值是一个区间段,一般是1到4个月更新一次,所以站长看到的PR值并不准确。因此对于Google PR,应该认识到它对网站的意义,也不可夸大其作用。
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